مقایسه کارایی روش های یادگیری تقویتی عمیق برای کنترل دوز داروی بیماران مبتلا به لوسمی

Publish Year: 1402
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 108

This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

CDI20_011

تاریخ نمایه سازی: 18 فروردین 1403

Abstract:

طراحی یک استراتژی کنترل هوشمند برای تعیین رژیم درمانی دارویی برای بیماران مبتلا به لوسمی می تواند در درمان این بیماری بسیار مهم باشد. استفاده از الگوریتم های هوش مصنوعی می تواند به پزشکان کمک کند تا به طور دقیق تر و اثربخش تر دوز مناسب دارو را تعیین کنند. در این مقاله، از الگوریتم های یادگیری تقویتی پیوسته برای بهینه سازی دوز داروی بیماران مبتلا به لوسمی استفاده شده است. برای این منظور سه روش DQN، DDPG وPPO مورد بررسی قرار گرفته است و نتایج آنها با هم مقایسه شده اند که این امر می تواند به بهبود و بهینه سازی در تعیین رژیم درمانی دارویی برای بیماران CML و حتی سایر بیماری های مشابه کمک کند.

Keywords:

Authors

مریم افخمی

دانشجو کارشناسی ارشد دانشگاه سجاد

امین نوری

عضو هیات علمی دانشگاه سجاد