Online state estimation of power system despite faulty measurement data using the composition of ANFIS with Grasshopper Algorithm
عنوان مقاله: Online state estimation of power system despite faulty measurement data using the composition of ANFIS with Grasshopper Algorithm
شناسه ملی مقاله: JR_ISEE-14-4_001
منتشر شده در در سال 1402
شناسه ملی مقاله: JR_ISEE-14-4_001
منتشر شده در در سال 1402
مشخصات نویسندگان مقاله:
آرش اسماعیلی - گروه قدرت، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه سمنان، سمنان، ایران
اصغر اکبری فرود - دانشکده برق و کامپیوتر، دانشگاه سمنان، سمنان، ایران
خلاصه مقاله:
آرش اسماعیلی - گروه قدرت، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه سمنان، سمنان، ایران
اصغر اکبری فرود - دانشکده برق و کامپیوتر، دانشگاه سمنان، سمنان، ایران
-
کلمات کلیدی: State Estimation, Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System (ANFIS), Grasshopper optimization algorithm, Group Method of Data Handling (GMDH) eural network
صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/1948851/