ابوالفضل جمشیدی پور - گروه زمین شناسی، دانشکده علوم، دانشگاه فردوسی مشهد، مشهد، ایرا ن
محمد خانه باد - گروه زمین شناسی، دانشکده علوم، دانشگاه فردوسی مشهد، مشهد، ایرا ن
مریم میرشاهانی - پژوهشگاه صنعت نفت، تهران، ایرا ن
علی اپرا - گروه زمین شناسی، شرکت ملی مناطق نفتخیز جنوب، اهواز، ایرا ن

در این پژوهش با استفاده از مدل شبکه عصبی پرسپترون چند لایه (MLPNN)، مقادیر کربن آلی کل (TOC) و شاخص هیدروژن (HI) برای سازند پابده و گورپی در میدان نفتی نفت سفید (NS-۱۳)، در فروافتادگی شمال دزفول واقع در جنوب غربی ایران محاسبه شدند. در این تکنیک ۲ لایه پنهان در نظر گرفته شد. هر لایه پنهان دارای یک تابع فعال سازی (tanh) و یک پارامتر حل کننده (lbfgs) است. دقت اندازه گیری شاخص های TOC و HI سازند پابده و گورپی بر حسب R۲ به ترتیب ۹۳/۰ و ۹۰/۰ بود. این مدل دقت بالاتری نسبت به تکنیک ΔlogR دارد. در نظر گرفتن روابط بین داده های ورودی و سایر لاگ های پتروفیزیکی از مزایای این تکنیک است.

MLPNN، TOC، نفت سفید، دزفول شمالی