افسانه ساعی آرزومند - گروه زنبورداری هوشمند، شیراز، ایران.
رحیم عوض پور - گروه زنبورداری هوشمند، شیراز، ایران.
فاطمه یادگارفرد - گروه زنبورداری هوشمند، شیراز، ایران.
مریم کنعانی وند - گروه زنبورداری هوشمند، شیراز، ایران

زنبورهای عسل از جنبه های محیط زیستی و اقتصادی بسیار مهم هستند. بااین حال، تعداد زنبورهای عسل در سراسر جهان با کاهش قابل توجهی روبرو شده است که این امر، تهدیدی جدی برای ثبات و عملکرد محصولات غذایی به شمار می رود. زنبورداری با توجه به تلفیق جنبه ی اقتصادی گسترده در تولید عسل و خدمات مهم زیست محیطی صورت گرفته توسط زنبورهای عسل از اهمیت قابل توجهی برخوردار است. در این مقاله، شناسایی سریع مناطق زنبورداری استراتژیک بررسی می شود چراکه بهره وری را به حداکثر می رساند و خطرات تلفات کلونی را کاهش می دهد. منطق فازی، یک روش ایده آل برای کارهای حل مسئله است زیرا به طور خاص برای مدیریت مشکلات با درجه ی بالایی از عدم اطمینان طراحی شده است. این تحقیق، یک روش جدید مبتنی بر نقشه های GIS بوده که به وسیله ی پهپاد تهیه شده و مناسب بودن زنبورداری در زمین های واقع در استان فارس را ارزیابی می کند. این روش جدید، بدون اتکا به فرآیند تحلیل سلسله مراتبی-تصمیم گیری چند معیار (AHP-MCDM) انجام می شود؛ بنابراین، از محدودیت های ناشی از تکنیک و تاثیرات تصمیم گیرنده ها جلوگیری می کند. علاوه بر این، داده های مورد استفاده در این مقاله به طور کامل از منابع دسترسی آزاد بازیابی شده است. درنتیجه، این روش، شناسایی را با هزینه ی کم انجام داده و می تواند به راحتی برای آرایه های گسترده ای از زمینه های جغرافیایی تولید شود.

پهپاد، زنبورداری هوشمند، GIS، منطق فازی