مریم رحمانی فر - دانشجوی مهندسی پزشکی موسسه ی آموزش عالی آپادانا شیراز
ویدا طلیچی - دانشجوی مهندسی پزشکی موسسه ی آموزش عالی آپادانا شیراز
امیررضا زارع پور - دانشجوی مهندسی پزشکی موسسه ی آموزش عالی آپادانا شیراز

انقلاب در فن آوری کامپیوتر دیجیتال که تکنیک های جدید و پیچیده تصویربرداری را شامل می شود ممکن است بعدا بر تفسیر تصاویر رادیولوژیک تاثیر بگذارد. در ماموگرافی، بینایی کامپیوتری و تکنیک های هوش مصنوعی با موفقیت برای شناسایی یا مشخص کردن ناهنجاری ها در تصاویر دیجیتال استفاده شده اند. رادیولوژیست هایی که این اطلاعات را ارائه می کنند، اغلب در بررسی های ناظر در تشخیص یا شناسایی ماموگرافی بهتر از رادیولوژیست های بدون کمک عمل می کنند. بنابراین این فناوری می تواند خطاهای تفسیر ماموگرافی را که همچنان مشکلاتی برای ناظران انسانی ایجاد می کند کاهش دهد.

هوش مصنوعی، ماموگرافی دیجیتال، کارسینوم مجرای مهاجم، کلسیفیکاسیون پستان، سرطان سینه