شناسایی حرکات توان خواهان در محیط تعاملی فیزیوتراپی با رویکرد علوم شناختی به وسیله هوش مصنوعی
عنوان مقاله: شناسایی حرکات توان خواهان در محیط تعاملی فیزیوتراپی با رویکرد علوم شناختی به وسیله هوش مصنوعی
شناسه ملی مقاله: JR_RSC-2-2_006
منتشر شده در در سال 1402
شناسه ملی مقاله: JR_RSC-2-2_006
منتشر شده در در سال 1402
مشخصات نویسندگان مقاله:
ستار غیرتمند - دانشکده مدیریت، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد قشم، ایران
سهیلا دلداری - تیم استارتاپی فیزیوتراپی شناختی، شیراز، ایران.
خلاصه مقاله:
ستار غیرتمند - دانشکده مدیریت، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد قشم، ایران
سهیلا دلداری - تیم استارتاپی فیزیوتراپی شناختی، شیراز، ایران.
این مقاله به بررسی نقش تکنولوژی هوش مصنوعی و علوم شناختی در ارتقاء دقت و کارایی فیزیوتراپی پرداخته است. از رویکرد علوم شناختی و هوش مصنوعی برای شناسایی و ضبط حرکات توان خواهان و همچنین، ارتقاء محیط تعاملی استفاده شده و با بهبود دقت سیستم به میزان ۹۹ درصد در شناسایی حرکات ساده و ۹۲ درصد در حرکات پیچیده، توانسته است پیشرفت های قابل توجهی را در فرآیند فیزیوتراپی ایجاد کند. ماژول های دوربین و ویدیو پروژکتور با هماهنگی دقیق، امکان ارتقاء تجربه تحرک چندبعدی را فراهم کرده و به فیزیوتراپیست ها اطلاعات دقیق و به روزی را درباره حرکات توان خواهان ارائه می دهد. در بخش نتیجه گیری، پیشنهاد هایی جهت بهبودهای بیشتر در تکنولوژی تشخیص حرکات و نکات آموزشی برای فیزیوتراپیست ها ارائه شده است.
کلمات کلیدی: علوم شناختی، فیزیوتراپی، محیط تعاملی، شناسایی حرکات
صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/1951764/