علی همتی - دانشکده مهندسی مکانیک، دانشگاه صنعتی امیرکبیر
سیاوش بزرگجمی - دانشکده مهندسی مکانیک، دانشگاه صنعتی امیرکبیر

استنتر مهم ترین دستگاه تکمیل منسوجات و یکی از پیچیده ترین آنها است. پارامترهای متعدد در ارتباطی پیچیده با یکدیگر خواص کیفی و کمی محصول خروجی دستگاه را مشخص می کنند. ابزارهای هوش مصنوعی می توانند در پیش بینی عملکرد و راهبری نیمه خودکار و خودکار دستگاه مورد استفاده قرار گیرند. لازمه توسعه ابزارهای هوش مصنوعی، تامین داده های باکیفیت و کافی است. در این پژوهش، یک سامانه جمع آوری و ذخیره سازی داده برای پایش دمای پارچه درون استنتر طراحی و پیاده سازی شده است. در این سامانه، موثرترین عوامل تغییر دمای پارچه شامل دمای کابین، سرعت زنجیر و دمای محیط نیز پایش شده اند. داده ها از طریق شبکه ی وای فای تجمیع و در پلتفرم مناسب ذخیره سازی شده اند. این سامانه در یک مجموعه صنعتی مورد بهره برداری آزمایشی قرار گرفته است. داده های این سامانه می تواند برای راهبری دستگاه، نظارت مدیران و کاربردهای آتی هوش مصنوعی مورد استفاده قرار گیرد.

استنتر، پایش دمای پارچه، جمع آوری داده، هوش مصنوعی