متغیرهای اقلیمی در توسعه صنعت گردشگری استان گیلان با استفاده از شاخص TCI
Publish place: First National Conference on Tourism and Ecotourism of Iran
Publish Year: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,105
This Paper With 18 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CTEI01_638
تاریخ نمایه سازی: 17 اردیبهشت 1392
Abstract:
این پژوهش جهت ارزیابی تأثیر متغیرهای اقلیمی در توسعه صنعت گردشگری استان گیلان با استفاده از شاخص اقلیم گردشگری TCI انجام پذیرفته است. شاخص TCI با استفاده از میانگین ماهانه پارامترهای بیشینه دمای روزانه، میانگین دمایروزانه، کمینه رطوبت نسبی روزانه، رطوبت نسبی روزانه، بارش، طول تابش آفتاب روزانه و سرعت باد، شرایط اقلیمی را برای فعالیت گردشگری مورد ارزیابی قرار می دهد. هفت پارامتر اقلیمی فوق، جهت 4 ایستگاه سینوپتیک آستارا، بندر انزلی، رشت و منجیل طی دوره آماری 51 ساله 2005-1991 استفاده گردیده است. نتایج حاصل از بررسی این شاخص بیانگر آن است که طی دوره آماری مورد مطالعه، شاخص TCI در ماههای مختلف سال، دارای تنوع زیادی می باشد. اکثر ایستگاههای استان گیلان، در فصول بهار و تابستان از نظر شرایط گردشگری دارای وضعیت عالی، بسیارخوب و خوب می باشد و جهت جذب گردشگر ازشرایط آسایشی مطلوبی برخوردار است. بدین ترتیب که در ماههای ژوئن و ژوئیه، این استان دارای شرایط عالی گردشگری میباشد. همچنین در تمام طول فصل پاییز و در دو ماه اول فصل زمستان، تقریباً تمامی ایستگاهها، از نظر گردشگری دارای وضعیت اقلیمی بحرانی، نامساعد، خیلی نامساعد و حتی غیرقابل قبول می باشند. منجیل تنها در ماه دسامبر دارای شرایط بحرانی است ودر سایر ماهها دارای شرایط عالی تا قابل قبول است. بنابراین بهترین شرایط جهت صنعت گردشگری استان گیلان در فصول بهار وتابستان و بدترین شرایط این صنعت در فصول پاییز و زمستان می باشد.
Keywords:
اقلیم گردشگری , شاخص اقلیم گردشگری (TCI) , سیستم اطلاعات جغرافیایی (GIS) , شاخص های آسایش , استان گیلان
Authors
افرا وکیل اسداللهی
دانشجوی مقطع کارشناسی ارشد دانشگاه پیام نور مرکز اصفهان.
روح اله کمالیان
دانشجوی مقطع کارشناسی ارشد دانشگاه پیام نور مرکز آران و بیدگل.
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :