مسعود بابائی کیاپی - کارشناس ارشد مدیریت علوم بانکی
عمران یونسی - عضو هیئت علمی دانشگاه پیام نور
سیدمحمدحسین بحرالعلومی - کارشناسی ارشد نرم افزار

تجزیه و تحلیل و درک رفتارمشتری ازاصول توسعه استراتژیهای رقابتی بانکها می باشد بطوریکه باعث جذب و حفظ مشتریان بالقوه و حداکثرسازی ارزش مشتریان میشود ارزشطول عمرمشتری وداده کاوی تکنیکهایی هستند که به بانکها برای تصمیم گیری جهت تشخیص مشتریان هدفشان کمک می کنند این تحقیق قصد دارد باتجزیه و تحلیل رفتارمشتریان که شامل ضرورت پیش پردازش ازمجموعه داده های واقعی است و با بکارگیری تکنیکهایی مانند نقشه خود سازمان دهنده و CLV و نیز قوانین همبستگی و تشکیل پروفایل مشتریان به رتبه بندی مشتریان بانک بپردازد این تحقیق با هدف ارایه الگویی جهت تحلیل ارزش مشتریان بانک به انجام رسید ودرکنار این هدف اصلی اهداف دیگری نیز همچون تعیین وزن و اهمیت هریک ازشاخصهای بکاررفته درتحلیل RFM که با استفاده ازفرایند تجزیه و تحلیل سلسله مراتبی بدست آمده اند و نیز رتبه بندی و مقایسه مشتریان هدف حاصل ازدو روش CLV - SOM جهت مقایسه با مشتریان مهمان بانک ملت شرایط موجود و همچنین تسهیل درتدوین استراتژیهایی بازاریابی درجهت برخورد با هریک ازا ین دسته ها دنبال شد.

شبکه عصبی، نقشه خودسازمان دهنده، رتبه بندی رفتاری، ارزش چرخه عمرمشتری