Modeling and Prediction of Steam Pressure in the Boilers Using ANFIS

Publish Year: 1385
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: English
View: 1,513

This Paper With 5 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

PSC21_007

تاریخ نمایه سازی: 27 آبان 1385

Abstract:

Modeling of steam pressure in a boiler is important for many reasons. Steam pressure, which is a main factor affecting the total combustion system shall be constant in the presence of load variation. Using artificial intelligence methods for nonlinear processes modeling is an effective way for identification of such systems. In this paper the steam pressure of a boiler will be modeled using ANFIS. Simulation results demonstrate the effectiveness of the method.

Keywords:

ANFIS , Modeling , Nonlinear System Identification , Steam Pressure , Combustion , Boiler

Authors

Ashraf-Modarres

Tarbiat Modarres University (TMU), Electrical Engineering Department, Tehran, Iran , Iran Power Plant Projects Management (MAPNA Co.), Tehran, Iran

Momeni

Tarbiat Modarres University (TMU), Electrical Engineering Department, Tehran, Iran

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • Astrom K.J., Ecklund K., ، A simplified nonlinear model of ...
  • Modarres A.A., Jahed -Motlagh M.R., *'Improving Boiler Efficiency through Software ...
  • Kalogirou S.A., ،Artificial intelligence for the modeling and control of ...
  • Brown M., Harris C.J., *Neurofuzzy Adaptive Modelling and Control', 1994 ...
  • Sugeno, _ and Kang G.T., «Structure identification of fuzzy model', ...
  • Takagi T. and Sugeno M. *Fuzzy identification of systems and ...
  • Jang J. Sh., Sun C.T., *Neuro-fuzzy and soft computing: A ...
  • Jang J. Sh., *"Input selection for ANFIS learning?, Fuzzy Systems, ...
  • http://homes _ e sat.kuleuven .b e/~smc/daisy/ dai sydata.html. ...
  • نمایش کامل مراجع