بررسی روشهای مطرح شده درفازهای تطبیق فیلد برای تشخیص داده های تکراری دریکپارچه سازی اطلاعات
Publish Year: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 731
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
PNUNCIT01_110
تاریخ نمایه سازی: 20 اردیبهشت 1392
Abstract:
باتوجه به اینکه پایگاه داده ها نقش مهمی را درفناوری های مبتنی براقتصاد بازی می کنند بسیاری ازصنایع و سیستم ها برای انجام عملیاتشان به صحت و دقت پایگاه داده ها وابسته اند بنابراین کیفیت اطلاعات ذخیره شده درپایگاه داده ها برای سیستمی که برپایه آن اطلاعات به کسب و کارمی پردازد هزینه ها و پیامدهای قابل توجهی می تواندداشته باشد ازطرفیدربرخی موارد یکپارچه سازی چندین پایگاه داده با نمایش های داده ای متفاوت نیز به نوبه خود برمیزان کاهش دقت داده خواهد افزود وجود رکوردهای تکراری یکی ازمواردی است که مخصوصا درراستای یکپارچه سازی پایگاه داده منجر به کاهش دقت داده و به دنبال آن کاهش میزان صحت اطلاعات اماری استننتاج شده ازآنها خواهد شد ازاین رو جهت تشخیص تکرار داده انواع تکنیکهای تطابق فیلد مبتنی برکاراکتر TOKEN و روشهای ترکیبی مطرح شدها ست که هردسته دارای الگوریتم های مختلفی میباشد دراین مقاله تمامی الگوریتم های مذکور مورد بررسی و ارزیابی قرار داده شده است
Keywords:
Authors
رعنا موسی زاده
دانشگاه آزاد اسلامی واحد شبستر
محمدرضا فیضی درخشی
دانشگاه تبریز
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :