رویکرد ترکیبی جدید انتخاب ویژگی مبتنی برالگوریتم فاخته برای دسته بندی کننده ی ماشین بردار پشتیبان
Publish Year: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,462
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
PNUNCIT01_117
تاریخ نمایه سازی: 20 اردیبهشت 1392
Abstract:
مساله انتخاب ویژگی یکی ازمسائل مهمی است که دریادگیری ماشین وشناسایی اماری الگو مطرح است دراین مقالهیک الگوریتم ترکیبی جدید مبتنی برفیلتر و رپربرای انتخاب زیرمجموعه بهینه ویژگیها براساس الگوریتم بهینهس ازی فاخته و برای کلاس بندی توسط ماشین بردار پشتیبان ارایه میشود فیلتر مورد استفاده برپایه اطلاعاتمتقابل و ترکیبی ازمعیارهای ارتباط و افزونگی ویژگیهای انتخاب شده است و الگوریتم بهینه سازی فاخته به عنوان رپر مورد استفاده قرار میگیرد این مدل بطور منحصر بفردی کارایی فیلترها و دقت رپرها را نمایش میدهد این الگوریتم برروی شش مجموعه داده معروف تست گردیدها ست و نتایج نشان میدهد که این الگوریتم هم ازنظر کارایی محاسباتی وهم ازنظر دقت کلاس بندی عملکرد مناسبی ارایه میدهد.
Keywords:
انتخاب ویژگی /الگوریتم بهینه سازی فاخته/کاهش ابعاد/ماشین بردارپشتیبان
Authors
سیده پروانه حسینی
دانشجوی کارشناسی ارشد
علیرضا عصاره
دانشگاه شهیدچمران اهواز
ایمان عطارزاده
دانشگاه آزاد دزفول
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :