الگوریتم های انتخاب ژن مبتنی برفن آوری Microarray
Publish Year: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,508
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
PNUNCIT01_121
تاریخ نمایه سازی: 20 اردیبهشت 1392
Abstract:
درسالهای اخیر فن آوری ریزآرایه DNA ( Microarray Technology Deoxyribonucleic Acid ابزار قدرتمندی برای بازبینی هم زمان بیان چندین هزارژن به شمار می رود تحلیل داده های بیان ژن ازتراشه های ریزآرایه علاوه براین نقش مههمی درعلم طب به ویژه درتشخیص سرطان دارد پیشنهاداتی نیز برای چالشهای تحقیقات الگوریتم های یادگیری ماشین امروزی مطرح می نماید یکی ازچالشها درپیشگویی دسته های تشخیص داده شده به کمک داده های ریز آرایه آن است که همواره تعداد ژن ها بسیاربیشتر ازتعداد نمونه های بافت دردسترس است روشهای رایج دراین زمینه ابتدا زیرمجموعه ای ازژنهای مفید را انتخاب کرده و سپس برمبنای ژنهای انتخاب شده نمونه های متفاوت را با عنوان سرطانی یا غیرسرطانی به وسیله کلاسه بندهای مشخص دسته بندی می کنند انتخاب ژنهای مرتبط برای فرایند دسته بندی انتخاب مشخصه یا ژن نامیده میشود که یکی ازتکنیکهای مفید پیش پردازش درداده کاوی به شمار میرود دراین مقاله به بررسی چندنمونه ازالگوریتم های انتخاب ژن پرداخته و سپس سعی می کنیم آنها را ازلحاظ چند پارامتر مهم با یکدیگر مقایسه کنیم
Keywords:
Authors
مریم خادمی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :