اندازه گیری قابلیت اطمینان درشبکه های کامپیوتری با استفاده ازشبکه عصبی پرسپترون MLP
Publish Year: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,204
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
PNUNCIT01_188
تاریخ نمایه سازی: 20 اردیبهشت 1392
Abstract:
این مقاله یک مطالعه محاسباتی برروی کارایی قابلیت اطمینان با استفاده ازANN بهینه شده برای قابلیت اطمینان شبکه های کامپیوتری با لینک ثابت است تمرکز این مقاله درطراحی شبکه های کامپیوتری قابل اعتماد با کمترین هزینه می باشد هنگامی که یک مجموعه ای ازگره ها توپولوژی انها و لینکهای داده شده به آنها متصل است مطالعه تطبیقی برای ارزیابی اعتبار قابل اعتماد بودن محدود مورد مطالعه روی روشهای مختلفی مانند روش شبیه سازی مونت کارلو و کران بالا و پایین می باشد مشکل طراحی شبکه زمانی دشوار است که اندازه گیری قابلیت اطمینان کل را ازطریق این روشها انجام شود هدف این است که شبکه های با حداقل هزینه و قابل اعتماد طراحی شود بنابراین برای طراحی یک شبکه بهینه از شبکه عصبی مصنوعی بهینه شده برای اقدامات قابل اعتماد استفاده میشود یک شبکه عصبی پرسپترون مطلوب اموزش دیده و دارای اعتبار با استفاده از قابلیت اطمینان توپولوژی لینک ثابت به عنوان ورودی و کران بالا درقابلیت اطمینان کل به عنوان خروجی ایجاد میشود.
Keywords:
Authors
محمدرضا حسنی آهنگر
استادیار دانشگاه امام حسین ع
علیرضا موسی پور
دانشجوی کارشناسی ارشد
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :