CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

اندازه گیری قابلیت اطمینان درشبکه های کامپیوتری با استفاده ازشبکه عصبی پرسپترون MLP

عنوان مقاله: اندازه گیری قابلیت اطمینان درشبکه های کامپیوتری با استفاده ازشبکه عصبی پرسپترون MLP
شناسه ملی مقاله: PNUNCIT01_188
منتشر شده در اولین همایش ملی فناوری اطلاعات و شبکه های کامپیوتری دانشگاه پیام نور در سال 1391
مشخصات نویسندگان مقاله:

محمدرضا حسنی آهنگر - استادیار دانشگاه امام حسین ع
علیرضا موسی پور - دانشجوی کارشناسی ارشد

خلاصه مقاله:
این مقاله یک مطالعه محاسباتی برروی کارایی قابلیت اطمینان با استفاده ازANN بهینه شده برای قابلیت اطمینان شبکه های کامپیوتری با لینک ثابت است تمرکز این مقاله درطراحی شبکه های کامپیوتری قابل اعتماد با کمترین هزینه می باشد هنگامی که یک مجموعه ای ازگره ها توپولوژی انها و لینکهای داده شده به آنها متصل است مطالعه تطبیقی برای ارزیابی اعتبار قابل اعتماد بودن محدود مورد مطالعه روی روشهای مختلفی مانند روش شبیه سازی مونت کارلو و کران بالا و پایین می باشد مشکل طراحی شبکه زمانی دشوار است که اندازه گیری قابلیت اطمینان کل را ازطریق این روشها انجام شود هدف این است که شبکه های با حداقل هزینه و قابل اعتماد طراحی شود بنابراین برای طراحی یک شبکه بهینه از شبکه عصبی مصنوعی بهینه شده برای اقدامات قابل اعتماد استفاده میشود یک شبکه عصبی پرسپترون مطلوب اموزش دیده و دارای اعتبار با استفاده از قابلیت اطمینان توپولوژی لینک ثابت به عنوان ورودی و کران بالا درقابلیت اطمینان کل به عنوان خروجی ایجاد میشود.

کلمات کلیدی:
اعتبار لینک، شبکه عصبی پرسپترون، شبکه های کامپیوتری، قابلیت اطمینان شبکه، کران بالا و پایین

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/196029/