MCV-IA : یک الگوریتم ایمنی مصنوعی نوین برای حل مساله زمان بندی کارها
Publish Year: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 980
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
PNUNCIT01_196
تاریخ نمایه سازی: 20 اردیبهشت 1392
Abstract:
مساله زمان بندی کارها یکی ازمشکل ترین انواع مسائل برنامه ریزی است که جز مسائل NP-Hard به شمار می رود الگوریتم های تکاملی زیادی برای حل این مساله پیچیده به کارگرفته شده اند درسالهای اخیر الگوریتم ایمنی مصنوعی برای حل مسائل بهینه سازی ازجمله مسیریابی و زمان بندی مورد استفاده قرارگرفته است دراین مقاله ما از مفاهیم سیستم ایمنی طبیعی برای پیاده سازی یک الگوریتم ایمنی مصنوعی به منظور حل مساله زمان بندی کارها بهره گرفته ایم یک روش تولید جمعیت اولیه براساس الگوریتم گیفلر و تامپسون پیشنهاد میشود همچنین دو روش جهش یعنی روش شیفت با جابجایی و روش معکوس را برای اولین بار درحل مساله زمان بندی کارها بکارگرفته ایم علاوه براین یک فرایند واکسیناسیون به منظور اعمال بیشترین بهبود درراه حل ها رسیدن به بیش ازیک راه حل بهینه و اجتناب ازتوقف دربهینه محلی ارایه شده است.
Keywords:
Authors
محسن افشاری
دانشگاه آزاد اسلامی واحد شوشتر
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :