محسن افشاری - دانشگاه آزاد اسلامی واحد شوشتر

مساله زمان بندی کارها یکی ازمشکل ترین انواع مسائل برنامه ریزی است که جز مسائل NP-Hard به شمار می رود الگوریتم های تکاملی زیادی برای حل این مساله پیچیده به کارگرفته شده اند درسالهای اخیر الگوریتم ایمنی مصنوعی برای حل مسائل بهینه سازی ازجمله مسیریابی و زمان بندی مورد استفاده قرارگرفته است دراین مقاله ما از مفاهیم سیستم ایمنی طبیعی برای پیاده سازی یک الگوریتم ایمنی مصنوعی به منظور حل مساله زمان بندی کارها بهره گرفته ایم یک روش تولید جمعیت اولیه براساس الگوریتم گیفلر و تامپسون پیشنهاد میشود همچنین دو روش جهش یعنی روش شیفت با جابجایی و روش معکوس را برای اولین بار درحل مساله زمان بندی کارها بکارگرفته ایم علاوه براین یک فرایند واکسیناسیون به منظور اعمال بیشترین بهبود درراه حل ها رسیدن به بیش ازیک راه حل بهینه و اجتناب ازتوقف دربهینه محلی ارایه شده است.

سیستم ایمنی مصنوعی، مساله زمان بندی کارها، جهش، واکسیناسیون، انتخاب کلونال