علیرضا میدانچی - عضوهیئت علمی دانشگاه پیام نورتهران
محمد شعاعی - دانشجویان کارشناسی دانشگاه پیام نور
فیروزه حیدری
لیلی رسولی

دراین مقاله مروری مدل شبکه عصبی BP برای پیش بینی درجه حرارت احتراق خود به خودی زغال سنگ براساس سیستم مانیتورینگ گاز با لوله پرتو درنظر گرفته میشود درجه حرارت گواف را میتوان با استفاده ازمقدار غلظت مونواکسید کربن و مقدار غلظت دی اکسید کربن پیش بینی کرد مقایسه نتایج پیش بینی با داده های مانیتورینگ نشان میدهد که این روش بطور قابل ملاحظه ای برای پیش بینی احتراق خود به خودی درگواف صحیح است این مدل پیش بینی کارایی لازم برمبنای علمی را برای پیش بینی احتراق خود به خودی درگواف فراهم می کند.

شبکه عصبی BP، لایه پنهان، سیگموید