CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

کاربرد الگوریتم ژنتیک در پیش بینی ورشکستگی

عنوان مقاله: کاربرد الگوریتم ژنتیک در پیش بینی ورشکستگی
شناسه ملی مقاله: CAFM01_061
منتشر شده در کنفرانس ملی حسابداری, مدیریت مالی و سرمایه گذاری در سال 1391
مشخصات نویسندگان مقاله:

نرگس نجم الدینی - مربی و عضو هیات علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد منوجان
سمانه نعمتی زاد - کارشناس ارشد مدیریت بازرگانی گرایش بازاریابی دانشگاه علامه طباطبائی

خلاصه مقاله:
پیش بینی ورشکستگی یکی ازموضوعات اصلی طبقه بندی ورشکستگی شرکت هاست سرمایه گذاران مالکان مدیران اعتباردهندگان و موسسات دولتی علاقمند به ارزیابی وضعیت مالی شرکت هستند زیرا درصورت ورشکستگی هزینه های زیادی به آنها تحمیل میشود درصورتی که بتوان ازطریق مدل احتمال ورشکستگی شرکت ها را پیش بینی نمود و پس ازعلت یابی و استفاده ازروش های حل مساله به اصلاح امورشرکت ها پرداخت می توان ازبهدررفتن ثروت درقالب سرمایه های فیزیکی و انسانی و اثار آن جلوگیری به عمل آورد امروزه مدلهای مختلفی برای پیش بینی ورشکستگی مورد استفاده قرار میگیرد دراین تحقیق سعی برآن است تا روشهای مورد استفاده درپیش بینی ورشکستگی ارایه شود.

کلمات کلیدی:
الگوریتم ژنتیک، پیش بینی ورشکستگی

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/196170/