مدل سازی عددی اثر هم جواری بر پاسخ لرزه ای تپه های نیم سینوسی همگن
Publish Year: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 130
This Paper With 16 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_BESE-10-4_002
تاریخ نمایه سازی: 30 فروردین 1403
Abstract:
در طول دهه های گذشته محققین بسیاری به مطالعه ی رفتار لرزه ای عوارض توپوگرافی با استفاده از روش های مختلفی پرداخته اند. اثرات توپوگرافی ازجمله اثرات ساختگاهی به حساب می آیند که سبب تشدید در امواج لرزه ای می شوند. بیشتر مطالعات انجام شده بر روی عوارض توپوگرافی محدود می شود به یک عارضه منفرد درحالی که آنچه در طبیعت شاهد آن هستیم از پیچیدگی های بیشتری برخوردار است. هدف این مقاله بررسی پاسخ لرزه ای عوارض توپوگرافی هم جوار است که به همین منظور از پنج تپه نیم سینوسی همگن با نسبت شکل ۱ و تحت موج مهاجم ریکر SV استفاده شده است. مدل سازی های عددی با استفاده از روش اجزای مرزی و کد هیبرید و به صورت دوبعدی انجام شده است که نتایج به دست آمده در حوزه زمان و حوزه فرکانس به خوبی نشان دهنده افزایش دامنه موج پاسخ در نمودارهای حوزه زمان و همچنین افزایش نسبت بزرگنمایی طیفی تپه های هم جوار نسبت به تپه منفرد در حوزه فرکانس می باشند. همچنین اشاره مختصری نیز به تاثیر زاویه موج مهاجم و تاثیر آن بر اثر هم جواری شده است که به همین منظور پاسخ لرزه ای تپه های هم جوار در دو زاویه موج مهام قائم و مایل مورد مقایسه قرار گرفته است.
Keywords:
Authors
نیلوفر باباآدم
دانش آموخته دکتری زمین شناسی، گروه زمین شناسی مهندسی، دانشکده علوم پایه، تربیت مدرس، تهران، ایران
علی ارومیه ای
استاد، گروه زمین شناسی مهندسی، دانشکده علوم پایه، تربیت مدرس، تهران، ایران
عبداله سهرابی-بیدار
دانشیار، دانشکده زمین شناسی، دانشکدگان علوم، دانشگاه تهران، تهران، ایران
ابراهیم حق شناس
دانشیار، پژوهشکده مهندسی ژئوتکنیک، پژوهشگاه بین المللی زلزله شناسی و مهندسی زلزله، تهران، ایران
شهرام مقامی
دانش آموخته دکتری زمین شناسی، تحلیلگر داده Campus Numerique in the Alps گرنوبل، فرانسه
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :