پیش بینی ارزش افزوده اقتصادی پالایش شده با استفاده از مدل غیر خطی (شبکه عصبی چند لایه پیش خور) و مدل خطی در بورس اوراق بهادار تهران
Publish Year: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,170
This Paper With 18 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CAFM01_080
تاریخ نمایه سازی: 20 اردیبهشت 1392
Abstract:
هدف اصلی این مقاله مقایسه شبکه عصبی مصنوعی و رگرسیون درپیش بینی ارزش افزوده اقتصادی پالایش شده و انتخاب روش کاراتر است شبکه عصبی مصنوعی به کارگرفته شدهدراین مقاله ازنوع پرسپترون چندلایه با ترکیب 1-6-9 است که به روش الگوریتم پس انتشاراموزش دیده است دراین تحقیق نسبت جاری نسبت بدهی نسبت بدهی کوتاه مدت نسبت بدهی بلندمدت نسبت سودهرسهم نسبت سودتقسیمی هرسهم نسبت بازدهدارایی ها نسبت بازده حقوق صاحبان سهام نسبت قیمت به سود هرسهم به عنوان متغیرهای مستقل و ارزش افزوده اقتصادی پالایش شده است به عنوان متغیر وابسته انتخاب شده است تعداد داده های ورودی شبکه 810 می باشد جامعه موردمطالعه شرکت های پذیرفته شده بورس اوراق بهادار تهران دربازه زمانی 1383تا88 بودهاست با تجزیه و تحلیل matlab,spss به این نتیجه رسیدیمکه شبکه عصبی مصنوعی نسبت به رگرسیون عملکردبهتری را درپیش بینی ارزش افزوده اقتصادی پالایش شده داشته است.
Keywords:
Authors
الناز مشایخی نظام آبادی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد اراک،باشگاه پژوهشگران جوان و نخبگان،اراک،ا
نسیم شمسی
کارشناس ارشد حسابداری دانشگاه آزاد اسلامی واحد اراک
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :