محمد صادق صادقی - دانش آموخته کارشناسی ارشد_واحد علوم و تحقیقات هرمزگان
حسین جباری - استادیار و عضو هیات علمی تمام وقت گروه حسابداری دانشگاه آزاد اسلامی وا
مرتضی شفیعی - دانش آموخته کارشناسی ارشد_دانشگاه آزاد اسلامی_مشهد_ایران

با توجه به رشد روز افزون داده های پیرامون بشر، بکارگیری ابزارهایی برای تحلیل داده ها و دستیابی به دانش نهفته دورن آنها الزامی است.دقت روش های داده کاوی و عدم وجود محدودیت ها و مفروضات در مقابل روش های سنتی آماری،هر روز کاربرد این فناوری رادر جهان پر ابهام کسب و کار کنونی بیش از پیش نمایان تر ساخته است. هدف پژوهش حاضر، بررسی کاربرد رویکرد رکیبی درختتصمیم فازی در فرآیند پیش بینی طبقه بندی شرکت ها به دو گروه شرکت های برتر و غیر برتر در بورس اوراق بهادار تهران می باشد . برای این منظور و با اطلاع از اهمیت تاثیر متغیرهای پیش بین در دقت مدل مطالعه، اقدام به انتخاب دو گروه از متغیرها بر اساس مطالعاتپیشین و سپس آزمون کارایی هر یک از این گروهها ،شده است. برای آزمون توانایی پیش بینی شرکت های برتر و غیر برترتعداد 8 متغیرانتخابی به صورت مقایسه ای بر اساس فرضیه های تحقیق وارد مدل فازی پژوهش شدند. پس از آن برای تعیین بهترین متغیرهای پیش بینی کننده مبتنی بر فرضیات تحقیق، آزمونTبر اساس نرخ میانگین هر یک از پیش بینی ها ،بکارگرفته شد.از دیدگاه نتایج پژوهش،سه عامل ارزش افزوده اقتصادی،ارزش دفتری به ارزش بازار سهام و نرخ بازده دارایی ها دقت کلی پیش بینی مدل پیشنهادی را درمقابل نسبت های سودآوری انتخابی،افزایش دادند. لیکن عامل نقدینگی نتوانست دقت مدل را افزایش دهد.

رتبه بندی شرکتها, برتر وغیربرتر, مدل درخت تصمیم فازی, داده کاوی