رحیم جعفری - دانشجوی دکتری تخصصی، گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد اصفهان (خوراسگان)، اصفهان، ایران
مهدی شریفی - استادیار دانشکده مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد نجف آباد، نجف آباد، ایران
هما موحد نژاد - استادیار دانشکده مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد نجف آباد، نجف آباد، ایران

پیشرفت در فناوری اطلاعات و ارتباطات (ICT) مفهوم شهرهای هوشمند را به واقعیت تبدیل کرد. در یک شهر هوشمند، چندین حسگر اینترنت اشیا (IoT) در چندین مکان برای جمع آوری داده های مربوط به ترافیک، سلامت، حمل و نقل شهروندان و غیره مستقر می شوند و بینش های به دست آمده از این داده ها برای مدیریت موثر منابع، دارایی ها و غیره استفاده می شوند. یادگیری عمیق به طور گسترده بر روی داده های تولید شده توسط حسگرهای IoT در یک شهر هوشمند توسط چندین محقق استفاده شده است. در این مقاله سعی شده است تا چندین فناوری پیشرفته در استفاده از یادگیری عمیق در داده های شهر هوشمند بررسی شود. چندین جهت تحقیقات آینده در پایان مقاله پیشنهاد شده است.

شهر هوشمند، مدل سازی شهری، تحرک هوشمند، یادگیری عمیق، سلامت هوشمند، آموزش هوشمند