Simultaneous Application of EKF and RLS Methods for Induction Motor Speed and Parameters Estimation
Publish place: 21st International Power System Conference
Publish Year: 1385
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: English
View: 1,935
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
PSC21_069
تاریخ نمایه سازی: 27 آبان 1385
Abstract:
In this paper the induction motor’s parameters and speed are estimated by the application of two methods. The Extended Kalman Filter (EKF) and Recursive Least Square (RLS) are used to implement the estimator. Combination of these algorithms has been investigated and the results are presented. The possibility of the application of these methods for on-line motor speed and parameter estimation for using in drive application has been analyzed. The theoretical development of algorithm is followed by simulation study which is used to illustrate the possible range of behavior including the introduction of noise and modeling errors.
Keywords:
Extended Kalman Filter (EKF) , Recursive Least Square (RLS) , Induction motor , Parameter estimation , Speed estimation
Authors
Zakipour
Electrical Engineering Dep. Iran University of Science & Technology
Vahedi
Electrical Engineering Dep. Iran University of Science & Technology
Khaburi
Electrical Engineering Dep. Iran University of Science & Technology
Ghorbani
Electrical Engineering Dep. of K.N.Toosi University of Technology
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :