CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

کاربرد هوش مصنوعی در تشخیص وضعیت عایقی ترانسفورماتورهای قدرت

عنوان مقاله: کاربرد هوش مصنوعی در تشخیص وضعیت عایقی ترانسفورماتورهای قدرت
شناسه ملی مقاله: UTCONF08_007
منتشر شده در هشتمین همایش بین المللی دانش و فناوری مهندسی برق، کامپیوتر و مکانیک ایران در سال 1402
مشخصات نویسندگان مقاله:

مهرداد رجبی - کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر- استانداری زنجان
سیدعمیدالدین موسوی - استادیار گروه مهندسی برق و کامپیوتر، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد زنجان

خلاصه مقاله:
ترانسفورماتورهای قدرت اصلی ترین و گرانقیمت ترین المان شبکه قدرت هستند. عملکرد صحیح ترانسفورماتورها باعث افزایش قابلیت اطمینان شبکه شده و مانع از خسارت مالی تولید کنندگان انرژی الکتریکی می گردد. سیستم عایقی ترانسفورماتورهای قدرت مهمترین قسمت این تجهیزات می باشند. بطوری که در حدود ۴۰ درصد عیوب رخ داده در ترانسفورماتورها در این قسمت رخ می دهد. لذا مونیتورینگ و تشخیص وضعیت عایقی ترانسفورماتورها بسیار مهم است. در مقاله حاضر به کمک شبکه عصبی و با روش گازهای حل شده در روغن، روش جدیدی مبتنی بر شبکه عصبی برای تشخیص وضعیت روغن ترانسفورماتورهای روغنی ارائه شده است.

کلمات کلیدی:
ترانسفورماتور، شبکه عصبی، سیستم عایقی، گازهای حل شده در روغن، کاغذ، روغن

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/1966239/