مهدی عزتی - کارشناسی ارشد، دانشکده مهندسی برق، واحد بوشهر، دانشگاه آزاد اسلامی، بوشهر، ایران
مسعود عدالتی پور - استادیار دانشکده مهندسی برق، واحد بوشهر، دانشگاه آزاد اسلامی، بوشهر، ایران
مقداد طاهری - استادیار دانشکده مهندسی برق، واحد بوشهر، دانشگاه آزاد اسلامی، بوشهر، ایران

یکی از چالش های اصلی در استفاده از پنل های خورشیدی (فتوولتائیک) در شرا یط غیرخطی، بهینه ساز ی روابط جریان ولتاژی است که به حداکثرسازی نقطه قدرت منحصر به فرد آن پنل منجر می شود. اگرچه رویکردهای مختلف برای بهینه سازی موجود میباشد، اما رویکرد بهینه سازی ذرات پرندگان (PSO) به عنوان یک الگوریتم فراابتکاری موفق در این حیطه بکاربرده شده است. در الگوریتم PSO، ذرات در فضای جستجو حرکت می کنند و ردیابی نقطه حداکثر توان یک روش برای به حداکثر رساندن توان خروجی سیستم های فتوولتائیک است. در این مطالعه با استفاده از الگوریتم PSO (که در محیط متلب پیادهسازی شده)، تلاش برای بهینه سازی پارامترهای حداکثر توان انجام شده است. سپس پارامترهای حداکثر توان برآورد شده با یکدیگر بصورت مقایسه ای ارائه گردیده است.

هوش مصنوعی، پانل های خورشیدی، الگوریتم ذرات پرندگان، بهینه سازی خطی، متلب