حسین برومند
حسام حسن پور

برنامه های کاربردی بر پایه اینترنت اشیا (IoT) در سراسر جهان در حال رشد می باشند. و بر روی دستگاه های کاربران در حال افزایش استقرار می باشند. اینترنت اشیا خدمات پخش جریان داده یا فیلم را در اختیار کاربران قرار می دهد در زمینه مراقبت های بهداشتی، شهر هوشمند ، وسایل نقلیه متصل و بسیاری دیگر، این سرویس ها برای پاسخ سریع یا اقدام به real time حساس به زمان نیاز دارند. این الزامات توسط فناوری اخیر برآورد شد است. محاسبات مه (Fog computing) ترکیبی با (cloud computing)، رشد سریع بیش از منابع محاسباتی در محیط مه در تخصیص این منابع متصل به هم ایجاد مشکل می کنند با این حال، برنامه هایی مانند نظارت بر سلامت و سیستم های اوژانسی که به تاخیر کم زمان نیاز دارند به این معنا که ناشی از انتقال داد ها به ابر و سپس بازگشت به برنامه کاربردی می تواند به طور جدی برعملکرد آنها تاثیر گذارد برای غلبه بر این محدودیت، الگوی محاسبات مه پیشنهاد شد است. جایی که سرویس های ابری تا لبه شبکه گسترش می یابند و تاخیر زمان و ازدحام در شبکه را کاهش می دهند اولین و مهمترین مشکل طراحی، تکنیک های مدیریت منابع است که تعیین می کنند که کدام ماژول های برنامه تحلیلی به هر دستگاه لبه ای هدایت شوند و تاخیر را به حداقل و توان را به حداکثر برساند.

ویدئوی زنده، محاسبات مه ، مدیریت منابع