کاهش پیچیدگی سیستم طبقه بندی داده های جدولی با استفاده از روش وانگ مندل
عنوان مقاله: کاهش پیچیدگی سیستم طبقه بندی داده های جدولی با استفاده از روش وانگ مندل
شناسه ملی مقاله: UTCONF08_086
منتشر شده در هشتمین همایش بین المللی دانش و فناوری مهندسی برق، کامپیوتر و مکانیک ایران در سال 1402
شناسه ملی مقاله: UTCONF08_086
منتشر شده در هشتمین همایش بین المللی دانش و فناوری مهندسی برق، کامپیوتر و مکانیک ایران در سال 1402
مشخصات نویسندگان مقاله:
فاطمه حیدری نغندر - دانشجوی ارشد مهندسی پزشکی، دانشگاه فردوسی مشهد
محسن عرفانی حاجی پور - دانشجوی دکتری مهندسی برق کنترل، دانشگاه فردوسی مشهد
امیرعلی باقری - کارشناس ارشد مهندسی برق کنترل، دانشگاه فر دوسی مشهد
خلاصه مقاله:
فاطمه حیدری نغندر - دانشجوی ارشد مهندسی پزشکی، دانشگاه فردوسی مشهد
محسن عرفانی حاجی پور - دانشجوی دکتری مهندسی برق کنترل، دانشگاه فردوسی مشهد
امیرعلی باقری - کارشناس ارشد مهندسی برق کنترل، دانشگاه فر دوسی مشهد
روش ونگ-مندل در استخراج قوانین مبتنی بر داده های ورودی زمانی که داده ها دارای نویز و یا ناقص باشند، دچار مشکل می شود.
جهت حل این مشکل می توان ا ز روش ونگ-مندل بهبود یافته بهره برد، اما این روش نیز در صورتی که تعداد ورودی ها زیاد باشد،
دارای حجم محاسبات بالا و حتی مشکل تفکیک داده می شود. در این مقاله رویکردی با استفاده از روش اتوانکودر جهت کاهش ابعاد
داده ها و استفاده از روش ونگ-مندل بهبود یافته جهت ایجاد یک سیستم استنتاج فازی پیشنهاد شده است. روش پیشنهادی بر روی
داده های WBC مورد آزمایش قرار گرفته و نتایج صحت عملکرد آ ن را نشان میدهند.
کلمات کلیدی: روش ونگ-مندل بهبود یافته، روش اتوانکودر، سیستم استنتاج فازی
صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/1966318/