تشخیص احساسات در گفتار با استفاده از شبکه های عصبی

Publish Year: 1402
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 56

This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

DMECONF09_077

تاریخ نمایه سازی: 12 اردیبهشت 1403

Abstract:

تشخیص خودکار احساسات در گفتار از جدیدترین حوزه تحقیقاتی در زمینه تعامل انسان و ماشین است، کهکاربرد بالقوه ای در فناوری دارد. به عنوان مثال می توان به تشخیص روانپزشکی، اسباب بازی هایهوشمند، تشخیص دروغ، مرکز تماس هوشمند، نرم افزار آموزشی با محیط آموزش از راه دور و... اشاره کرد.در واقع این مقاله رویکردی را برای تشخیص وضعیت عاطفی کاربر با تجزیه و تحلیل سیگنال گفتار انسانپیشنهاد می کند. به طور کلی تشخیص عاطفه با استفاده از متن، گفتار، صوت، چهره و... انجام می شود. دراین مقاله، ما از ویژگی های صوتی برای تشخیص حالات احساسی مختلف در گفتار را تجزیه و تحلیل کردهایم و برخی از آنها را مورد بررسی قرار دادیم که از شبکه عصبی به عنوان طبقه بندی کننده پنج حالتاحساسی شامل غم، شادی، عصبانیت، ترس و بی حوصلگی استفاده می کند. برای انجام طبقه بندی ازویژگی گفتار، مانند ضریب کپسترال (MFCC) و ضریب پیش بینی خطی مغزی (LPCC) کمک می گیرد.

Authors

فاطمه ذوالقدری

دانشجوی کاردانی رشته نرم افزار

زهره صیادی

فوق لیسانس مهندسی فناوری اطلاعات، تجارت الکترونیک، استاد