مریم رشیدپور - هیات علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرمانشاه ،مهندسی کامپیوتر ، گرایش نرم افزار
فاطمه حسن پور - دانشجوی دکترای کامپیوتر گرایش هوش مصنوعی دانشگاه آزاد اسلامی واحد قم
زهرا فرید - دانشجوی دکترای کامپیوتر گرایش نرم افزار دانشگاه آزاد اسلامی واحد قم

در این مقاله برروی تاثیر مخرب کاربران بدرفتار روی سنجش مشارکتی طیف در شبکه های رادیوشناختی تمرکز شده است. اینکاربران، با عملکرد خود موجب اخلال در فرآیند تشخیص وضعیت کاربر اولیه خواهند شد. به منظور کاهش اثر منفی این دسته ازکاربران، در این پابان نامه یک روش جدید به منظور حسگری مشارکتی طیف ارائه شده است که عمل حسگری را با استفاده از یکمعیار وزن انجام می دهد. در روش پیشنهادی، کاربرانی که دارای رفتار نرمال در حسگری باشند، وزن بیشتر و کاربران بدرفتار ازوزن کمتری برخوردار خواهند بود. در این روش، برای رسیدن به این هدف از معیار اعتبار کابران استفاده شده است. بدین صورتکه ابتدا تمامی کاربران از وزن یکسانی برای مشارکت در حسگری برخوردارند. پس از انجام عمل حسگری در هر بار تکرار، برداروزن کاربران براساس اختلاف تصمیم محلی آنها با تصمیم مرکز ادغام بروزرسانی می شود. پس از چندبار تکرار حسگری، روشپیشنهادی قادر خواهد بود بردار وزن کاربران را بصورتی بهینه تنظیم کند. به منظور ارزیابی روش پیشنهادی، عملکرد آن در محیطشبیه سازی مورد آزمایش قرار گرفته و نتایج حاصل با روش موجود برای حسگری مشارکتی مقایسه شده است. نتایج حاصل نشانمی دهد که استفاده از روش پیشنهادی در شرایط حضور کاربران بدرفتار موجب بهبود چشمگیر عملکرد شبکه خواهد شد.

کاربران بدرفتار، حسگری مشارکتی، سنجش طیف، شبکه رادیوشناختی.