سارا طحان - دانشجوی دکترای هوش مصنوعی دانشگاه آزاد اسلامی
فریبا شمس قریشی - دانشجوی دکترای دانشگاه آزاداسلامی واحدقم
فاطمه حسن پور - دانشجوی دکترای دانشگاه آزاداسلامی واحدقم

محاسبات مه با استفاده از مفهوم رایانش ابری به لبه شبکه، آن را برای اینترنت اشیاء IOT و سایر برنامه های کاربردی که نیاز به تعاملات در زمان واقعی دارند، ایده آل می کند. محاسبات مه مفهومی یکپارچه از شبکه ای استکه در آن از لبه های بیرونی جایی که داده ها ایجاد می شود تا جایی که در نهایت ذخیره می شود، چه در ابر و چه درمرکز داده های مشتری امتداد داده می شود. در واقع مه یک لایه دیگر از شبکه های توزیع شده محیطی است و بامحاسبات ابری و اینترنت اشیاء ارتباط نزدیکی دارد. میتوان فروشندگان ابر را به عنوان نقطه پایانی برای داده های سطح بالا شناخت؛ لبه شبکه جایی است که داده ها توسط دستگاه های IOT ایجاد می شوند. محاسبات مه در زمان کم می تواند ارتباطات شبکه ای بین دستگاه ها و تجزیه و تحلیل های نهایی را ایجاد کند. این معماری به نوبه خود باعثکاهش میزان پهنای باند مورد نیاز در مقایسه با زمانی که دادهها باید به تمام مراحل بازگشت به یک مرکز داده یا ابربرای پردازش ارسال شوند، می شود. همچنین می تواند در سناریوهایی که هیچ پهنای باندی برای ارسال دادهها وجودندارد، استفاده شود، بنابراین باید نزدیک به جایی که ایجاد شده، پردازش شود.

پردازش لبه،پردازش لبه،اینترنت اشیا