عبدالحسین وهابی - دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر - دانشگاه تهران و گروه پژوهشی بهره بردا
بابک نجار اعرابی - دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر - دانشگاه تهران
کارولوکس - دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر - دانشگاه تهران
پویا انصاری مهر - گروه پژوهشی بهره برداری شبکه - پژوهشکده برق - پژوهشگاه نیرو

مدیریت تولید و توزیع انرژی الکتریکی براساس تطبیق عرضه بر تقاضا، اق دام به برنامه ریزی بهره برداری مـی نمایـد . بنـابراین پیش بینی بار ( تقاضا ) از اهمیت ویژه ای برخ وردار است و بایـد تا حد امکان دقیق باشد . خطای پیش بینی بـه روش و کیفیـت داده های بکار رفتـه بسـتگی دارد . اشـکالات ثبـت و اتفاقـات ناخواسته بر کیفیت داده های بار تاثیر می گذارنـد . شناسـایی و تصحیح داده های نامناسب بار مـی توانـد چـون فیلتـر ورودی پیش از شروع پیش بینی بار عمل کند . در این مقاله، روشی براساس آنالیز طیف تکین (SSA) 1 بـرای شناسایی و تصحیح داده های نامناسب بار ارایـه شـده و بـرای داده های برق تهران با روش مبتنی بر مانده هنجارشـ ده (NR) مقایسه شده است . روش SSA بـه ویـژه در روزهـای خـاص تعطیل و ساعات پیک عملکرد بهتری دارد .

پیش بینی بار کوتاه مدت، شناسایی و تصحیح داده های نامناسب، مانده هنحار شده، آنالیز طیف تکین