اردشیر جلالی - دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه مدیریت، دانشگاه پیام نور
اشرف رحیمیان - استادیار، گروه مدیریت، دانشگاه پیام نور، تهران، ایران

داده کاوی پدیده کشف و استخراج دانش مبتنی بر داده است. داده کاوی فرآیند استخراج دانش از مجموعه بزرگی از داده های مشاهده شده با استفادهاز الگوریتم های ریاضی برای تعریف روابط و درک الگوهای پنهان در داده ها، و ارائه ابزاری جدید، قابل درک و مفید است. داده کاوی برای سازمانهاتعیین کننده است، زیرا داشتن یک تجزیه و تحلیل عمیق است که اجازه میدهد ارزش الگوی یافت شده تعریف شود و آنها را مفید و کاربردی نماید.این الگوهای اطلاعاتی می تواند برای کمک به تصمیم گیری حوزه هایی مانند صنعت هواپیمایی مورد استفاده قرار گیرند. در صنعت هواپیمایی روزانهاطلاعات و داده های بسیاری در حوزه های مختلف که برخی از آنها حساس می باشند، ذخیره میشوند و شرکتهای فعال در این صنعت دارای پایگاه هایاطلاعاتی بزرگی در این حوزه ها میباشند که میتوان الگوها و دانش مفیدی از آنها استخراج نمود. پایگاه های داده عظیمی که شرکت های هواپیمایینگهداری می کنند، دارای تفسیر انسانی محدودی هستند که میتوان با استفاده از داده کاوی الگوها و دانش مفیدی از آنها استخراج نمود. با توجه بهاهمیت صنعت هواپیمایی به عنوان یکی از صنایع استراتژیک کشور، در پژوهش حاضر به بررسی کاربردهای داده کاوی در صنعت هواپیمایی پرداختهشده است که یافته ها و پیشنهادات پژوهش دارای مفاهیم کاربردی و مدیریتی قابل توجهی است.

هوش مصنوعی،یادگیری ماشین، داد هکاوی، صنعت هواپیمایی