صدرا کریم زاده - گروه سنجش ازدور و سیستم اطلاعات جغرافیایی، دانشگاه تبریز
محمد قاسمی - گروه سنجش ازدور و سیستم اطلاعات جغرافیایی، دانشگاه تبریز

زلزله یکی از بلایای طبیعی هست که هر ساله در تمام دنیا به وقوع می پیوندد، با اینکه نمی شود به طور دقیق پیش بینیکرد؛ اما در جهت کاهش آسیب آن می توان از تصاویر سنجش ازدور و روش یادگیری عمیق در شناسایی مناطقآسیب دیده و کاهش خسارات و امدادرسانی کمک کرد؛ بنابراین نیازهای جوامع به سنجش ازدور افزایش یافته است.پیشرفت های اخیر سنجش ازدور و فناوری های تجزیه وتحلیل تصویر، نیازهای فوق را برآورده می کند و منجر به درکسریع تر و کارآمدتر مناطق آسیب دیده از زلزله می شود. این مقاله مروری بر چگونگی توسعه روش های سنجش از راه دورو یادگیری عمیق برای کمک به واکنش به بلایای پس از زلزله قهرمان مرعش ترکیه در سال ۲۰۲۳ را ارائه می کند.

زلزله، آسیب، سنجش ازدور، قهرمان مرعش