آماربرداری از جنگلهای شهری با استفاده از تصاویر هوایی مطالعه موردی: منطقه یک شهر اصفهان
Publish place: The 1st national conference on solutions to access sustainable development in agriculture,natural resources and the environment
Publish Year: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,117
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
SDCONF01_1304
تاریخ نمایه سازی: 28 اردیبهشت 1392
Abstract:
فضای سبز یکی از ارکان مهم هر شهر، به خصوص ابر شهرهایی مثل تهران و اصفهان به شمار میآید. با توجه به فواید بسیار زیاد فضای سبزشهری، ضرورت مدیریت این منابع روز به روز بیشتر احساس می شود. به منظور مدیریت صحیح هر منبعی در وحله اول آماربرداری از آنمنبع مطرح است که این آماربرداری میتواند با استفاده از آماربرداریهای زمینی و یا با استفاده از فن سنجش از دور صورت پذیرد. در اینمطالعه تاج پوشش درختان در دو طبقه درختان خطی حاشیه خیابان و پارک شهری مورد بررسی قرار گرفت. در مرحله اول تصویر هوایی دوربین UltraCam بخشی از منطقه یک شهر اصفهان حدفاصل پلهای فلزی و آذر تهیه و سپس تصحیح هندسی تصویر مربوط با استفاده از نرم افزار Arc Gis انجام شد. به منظور محاسبه تاج پوشش، مساحت اشغال شده توسط تاج هر درخت طی آماربرداری زمینی محاسبهشد و برای برقراری ارتباط بین این مولفه تاج پوشش روی زمین و روی تصویر هوایی، مساحت اشغال شده توسط تاج هر درخت روی تصویر هوایی و در محیط نرم افزار Arc Gis محاسبه گردید. پس از انجام آزمونهای آماری با استفاده از نرم افزار SPSS مشخص شد که اختلاف آماری معنیداری بین تاج پوشش به دست آمده از آماربرداری زمینی و تاج پوشش محاسبه شده در تصویر هوایی وجود نداشته و میتوان با محاسبه تاج پوشش روی تصویر به تاج پوشش زمینی پی برد
Keywords:
Authors
اصغر حسینی
دانشجوی کارشناسی علوم جنگل دانشکده منابع طبیعی دانشگاه شهرکرد
اردلان دریائی
دانشجوی کارشناسی علوم جنگل دانشکده منابع طبیعی دانشگاه شهرکرد
مژگان عباسی
استادیار و عضو هیات علمی گروه علوم جنگل دانشکده منابع طبیعی دانشگاه ش
یوسف عسکری
دانشجوی دکتری تخصصی علوم جنگل دانشکده منابع طبیعی دانشگاه شهرکرد
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :