بررسی اثر تلقیح بذر نخود زراعی با کودهای زیستی ریزوبیومی و ریزوباکتری های تحریک کننده رشد گیاه PGPR بر شاخص های رشد و عملکرد دانه در شرایط دیم و فاریاب
Publish place: The 1st national conference on solutions to access sustainable development in agriculture,natural resources and the environment
Publish Year: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 984
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
SDCONF01_1333
تاریخ نمایه سازی: 28 اردیبهشت 1392
Abstract:
استفاده از نژادهای ریزوبیومی به عنوان کودهای زیستی برای افزایش تولید لگوم ها، گام مهمی در کشاورزی پایدار به شمار می رود. به منظور ارزیابی قابلیت باکتری های ریزوبیوم و ریزوباکتری های تحریک کننده رشد گیاه PGPR بر افزایش عملکرد نخود زراعی Cicer arietinum L. رقم آرمان، آزمایشی به صورت کرت های خرد شده در قالب بلوک های کامل تصادفی در مزرعه تحقیقاتی دانشگاه زنجان به مرحله اجرا در آمد. در این آزمایش، سطوح آبیاری در دو سطح آبیاری مطلوب از سبز شدن تا رسیدن محصول و عدم آبیاری در کل دوره رشد در کرت های اصلی و سطوح کودی در 7 سطح شاهد، مصرف 05 کیلوگرم کود اوره در موقع کاشت، تلقیح بذر با Mesorhizobium ciceri نژاد SWRI-3 ، تلقیح بذر با Mesorhizobium ciceri نژاد SWRI-17 ، تلقیح بذر با PGPR ، تلقیح مشترک با نژاد ریزوبیومی SWRI-3+SWRI-17 و تلقیح مشترک با PGPR + SWRI-3+SWIR-17 در کرت های فرعی قرار گرفتند. نتایج این بررسی نشان دادکه استفاده از کودهای زیستی به دلیل تولید وزن خشک بوته، سطح برگ و نسبت سطح برگ بیشتر باعث تولید عملکرد دانه بیشتر در مقایسه با تیمار شاهد کودی و مصرف کود نیتروژنه اوره شد. در ضمن در تیمار تلقیح مشترک همه کودهای زیستی، بیشترین میزان عملکرد دانه هم در شرایط شاهد و هم در شرایط تنش خشکی حاصل شد. همچنین استفاده از کودهای زیستی باعث تخفیف اثر تنش خشکی بر گیاه نخود گردید
Keywords:
Authors
وحیده خالق نژاد
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه زنجان
فرهاد جباری
عضو هیئت علمی دانشگاه زنجان
احمد اصغرزاده
عضو هیئت علمی موسسه تحقیقات خاک و آب
محمدرضا عظیمی
عضو هیئت علمی دانشگاه زنجان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :