یاشار فرضی قلندری - دانشجوی دکتری الکترونیک
بهناز مرادعلیزاده - دانشجوی کارشناسی

تراز آناتومیکی در مطالعات تصویربرداری عصبی از چنان اهمیتی برخوردار است که تلاش قابل توجهی برای بهبود ثبتمورد استفاده برای ایجاد مکاتبات فضایی انجام می شود. آمار فضایی مبتنی بر تراکت (TBSS) یک روش محبوب برایمقایسه ویژگی های انتشار در بین افراد است . TBSS مکاتبات فضایی را با استفاده از ترکیبی از ثبت غیرخطی و یک "طرحاسکلت" ایجاد می کند که ممکن است سازگاری توپولوژیکی تصاویر تغییر یافته مغز را بشکند. بنابراین، امکان جایگزینیروش ثبت-طرح دو مرحله ای در TBSS را با یک ثبت نام منفرد، منظم و با ابعاد بالا بررسی کردیم. برای بهینه سازیپارامترهای ثبت و ارزیابی عملکرد ثبت در MRI انتشار، ما یک چارچوب ارزیابی طراحی کردیم که از tractography احتمالی فضای بومی برای ۲۳ دستگاه ماده سفید استفاده میکند و شباهت دستگاه را در بین افراد در فضای استانداردکمی سازی می کند. ما پارامترها را برای دو الگوریتم ثبت بر روی دو مجموعه داده انتشار با کیفیت متفاوت بهینه کردیم. ماتکرارپذیری چارچوب ارزیابی و الگوریتم های ثبت بهینه را بررسی کردیم. در مرحله بعد، عملکرد ثبت روشهای ثبت منظمو TBSS را مقایسه کردیم. در نهایت، امکان سنجی و اثر ادغام ثبت بهبود یافته در TBSS در یک مطالعه نمونه مورد ارزیابیقرار گرفت.

و TBSS - ثبت ، ارزیابی، تصویربرداری انتشار، FNIRT - Elastix