پیش بینی دقیق وقوع عیب در ترانسفورماتورهای قدرت
Publish place: 21st International Power System Conference
Publish Year: 1385
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,494
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
PSC21_265
تاریخ نمایه سازی: 27 آبان 1385
Abstract:
تجزیه و تحلیل گازهای محلول در روغن ترانسـفورماتورهای قدرت با استفاده از گازکروماتوگرافی (GC) اطلاعات مهمی در مورد وضعیت عیوب اولیه ترانسـفورماتورهای در حـال بهـره برداری در اختیار بهره بردار قرار می دهد و ما را قادر خواهـد ساخت تا قبل از وارد آمدن خسارات سنگین بتوان نسـبت بـه رفع عیب اقـدام نمـود در مقالـه دیگـری از مؤلفـان، سیسـتم هوشمند ترکیبی و بهینه با استفاده از گاز کروماتوگرافی روغن به منظور افزایش دقت و داشتن قابلیـت اطمینـان بـالا جهـت تشخیص عیوب ابتدایی ترانسفورماتورها پیشنهاد شد . در ایـن مقاله سعی شده است باارائه دستورالعمل و استفاده از تکنیـک های شبکه عصبی، گازهای محلول در روغن در طی یک دوره پــیش بینــی و ســپس ایــن اطلاعــات بعنــوان ورودی، جهــت تشخیص وتفکیک عیب به سیستم هوشمند داده می شـود . بـه منظور افزایش قدرت تعمیم دهی ودقت پـیش بینـی از روش تلفیقی بیسین با روش گوس - نیوتون استفاده شده است
Keywords:
Authors
علیرضا خواجه
بخش برق - دانشکده مهندسی - دانشگاه شیراز
ابراهیم فرجاه
بخش برق - دانشکده مهندسی - دانشگاه شیراز
علیرضا سیفی
بخش برق - دانشکده مهندسی - دانشگاه شیراز
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :