CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

تدوین سناریوهای استفاده هوش مصنوعی بر جذب منابع انسانی در ایران

عنوان مقاله: تدوین سناریوهای استفاده هوش مصنوعی بر جذب منابع انسانی در ایران
شناسه ملی مقاله: INDUSTRIAL09_119
منتشر شده در نهمین کنگره ملی تازه یافته در مدیریت و مهندسی صنایع با تاکید بر توانمندی و هوش رقابت در سال 1402
مشخصات نویسندگان مقاله:

آرش روحانی - دانش آموخته دکترای مدیریت دولتی، دانشگاه آزاد اسلامی، رفسنجان
بیتا امین کاظمی - کارشناسی ارشد مدیریت بازرگانی بین الملل، دانشگاه پیام نور، بین الملل کیش
مجیدرضا آراسته - دانشجوی دکترای مدیریت کسب و کار، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران مرکز

خلاصه مقاله:
بی تردید، افراد خبره و بااستعداد زمانی که قرار است جذب یک سازمان یا یک شغل جدید شوند با خود می اندیشند که سطح فناوری، فرهنگ، رهبری و اخلاق سازمانی جاری در آن چگونه است و آیا آن ها می توانند خود را با آن شرایط وفق دهند. نقصی که در بسیاری از شرکت ها وجود دارد این است که شرکت ها و سازمان ها در جذب و انتخاب نیروهای بااستعداد و خبره وقت زیادی را صرف می کنند و فرایندهای جاری آن ها قادر نیست تا با جذابیت مناسبی نیروهای خبره را جذب کند، در نتیجه، افراد اندکی را جذب می کنند.در این پژوهش با مطالعه ادبیات موضوع و مصاحبه با خبرگان ، عوامل موثر بر متغیرهای تحقیق شناسایی شده و سپس با استفاده از رویکرد تحلیل تاثیر متقابل، داده ها وارد نرم افزار میک مک شده و پنج عامل کلیدی موثر بر آینده جذب منابع انسانی در کنار استفاده از هوش مصنوعی مشخص گردید که عبارتند از اصالت اطلاعات, دسترسی به منابع شغلی، مقاومت در برابر تغییر، فرهنگ سازی و در نهایت پیچیدگی فرایند استخدام با هوش مصنوعی که از میان تمامی عوامل موثر انتخاب گردیدند، در مرحله ی بعدی، برای تدوین سناریو، پنج عامل کلیدی موثر با تعیین حالت های عدم قطعیت در پرسشنامه توسط خبرگان وارد نرم افزار سناریو ویزاردگردیده و سازگارترین سناریو های پیش روی آینده جذب منابع انسانی در کنار هوش مصنوعی، مشخص گردید. پس از شناسایی سناریوها و مشورت با خبرگان، نتایج تحقیق به ایجاد سه سناریو منتج گردید.

کلمات کلیدی:
هوش مصنوعی, آینده منابع انسانی، جذب نیروی انسانی، سناریو نویسی

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/1986380/