مدل پیش بینی سطح برگ درسویا(Glycine max L.)

Publish Year: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 744

متن کامل این Paper منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل Paper (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

NABATAT11_0294

تاریخ نمایه سازی: 11 خرداد 1392

Abstract:

هدف ازاین ازمایش توسعه پیش بینی سطح برگ و شناسایی بهترین مدل برای سویا(Glycine Max L.) می باشد این ازمایش به شکل اسپلیت پلات برپایه طرح بلوک کامل تصادفی وبا چهارتکرار درسال 1388 تحت شرایط اقلیمی کرج اجرا شد تیمارهای ازمایشی شامل چهارتاریخ کاشت درکرت های اصلی و چهاررقم درکرت های فرعی قرارگرفتنددرمجموع 1500 برگ در6مرحله متفاوت ازرشد نمونه برداری شده و برخی پارامترهای همچون طول برگ عرض برگ حاصلضرب طول درعرض برگ اندازه گیری شدند همچنین مساحت سطح برگ واقعی نیز محاسبه شده و مدل رگرسیونی برای آنها برازش داده شد با استفاده ازروابط ریاضی درمجموع 14 پارامتر محاسبه شد نتایج همبستگی پیرسون نشان داد که میان سطح برگ واقعی نسبت به عرض برگ R2=0.89) حاصلضرب طول درعرض R2=0..98 توان دوم عرض برگ R2=0.9 حاصل ضرب لگاریتم طول درلگاریتم طبیعی عرض برگ R2=0.9 لگاریتم طبیعی حاصل ضریب طول درعرض R2=0.87 و توان دوم حاصل ضرب طول درعرض برگ R2=0.93 همبستگی مثبتی وجود دارد همچنین میان حاصل ضرب طول درعرض برگ و مساحت برگ واقعی برای رقم زان معادله y= 1.173 x + 0.984 (r2=0.92)برای رقم ویلیامز معادله y=1.147 x + 1.052 r2=0.939)برای رقم M7 معادله y= 1.116 x + 1.824 (r2=0.962 ,برای رقم L17 معادله y= 1.135 x + 0.865r2==0.976) بدست آمد مدل توسعه یافته برای تمام ارقام برابر با معادله y= 3.46344 – 12.73172 ln LA + 0.827 LW + 9.47628 LL +12.20208 ln LW + 0.05655 hWW + 0.00074436 h LW محاسبه شد همچنین بین حاصلضرب طول درعرض برگ و مساحت برگ واقع یمعادله خطی y= 1.129x + 1.344 (r2=0.965)بدست آمد یکدوم h=

Authors

محمدنبی ایلکائی

اعضای هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرج

محسن زواره

عضو هیئت علمی دانشگاه گیلان