سندس اردبیلی - sondos.ardebili@iaut.ac.ir
امیرمهدی قصابی - amirmahdi.ghasabi@iau.ir

تصویربرداری پزشکی یکی از با اهمیت ترین ابزارها در تشخیص، پیش بینی و درمان بیماری ها و اختلالات پزشکی است. توانایی دقیق و سریع تصویربرداری در توانایی تشخیص زودرس بیماری ها، رصد تغییرات بالینی، و پیگیری نتایج درمانی بسیار موثر است. این حوزه اطلاعات گرافیکی و تصویری از داخل بدن انسان و یا حیوانات را به صورت دیجیتالی می گیرد تا بتواند اطلاعات مفیدی در مورد تشخیص، درمان، و پیشگیری از بیماریها را فراهم کند. در گذشته افراد بسیاری به دلیل عدم تکنولوژی در حوزه پزشکی جان خود را از دست میدادند. اما امروزه به دلیل تشخیص راحتتر بسیاری از بیماری ها روند بهتری نسبت به گذشته داشته اند. با پیشرفت فناوری های پردازش تصویر و هوش مصنوعی، روش های پردازش تصاویر پزشکی به یکی از حیاتی ترین شاخه های پژوهشی در علوم پزشکی تبدیل شده است. در این مقاله، به بررسی روش های مختلف پردازش تصاویر پزشکی پرداخته خواهد شد و کاربردهای آنها در تشخیص بیماری ها را مورد بررسی قرار می دهیم. این روش ها از رویکردهای سنتی تا روش های مبتنی بر هوش مصنوعی و یادگیری عمیق متنوعی را در بر می گیرد که هرکدام از آنها ویژگی ها و کاربردهای خاص خود را دارند.

تصاویر پزشکی - پردازش تصاویر -الگوریتم های پردازش تصویر - تشخیص بیماری