ارائه روشی جهت دسته بندی ایمیل ها با هدف تشخیص هرزنامه ها به کمک یادگیری ماشین

Publish Year: 1403
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 79

This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

ECME21_047

تاریخ نمایه سازی: 14 خرداد 1403

Abstract:

هرزنامه یا اسپم، یک مشکل جهانی است که همه کاربران پست الکترونیک با آن آشنا هستند. امروزه بسیاری از نامه های ارسال شده را هرزنامه ها تشکیل می دهند و موجب اتلاف منابع زیادی می شوند. برای مقابله با هرزنامه ها تاکنون روش های مختلفی معرفی شده اند. یکی از متداولترین روش ها برای مقابله با هرزنامه ها، فیلتر کردن بر اساس محتوای آنها است. در این میان، دسته بندی هرزنامه ها با الگوریتم های یادگیری ماشین، بویژه الگوریتم های ترکیبی، موفقیت زیادی یافته است. در این مقاله از یادگیری ماشین برای دسته بندی هرزنامه ها استفاده شده و ارزیابی های انجام شده نشان می دهد روش پیشنهادی با دقت ۹۳% عملکرد بهتری نسبت به مدل های دیگر داشته است.

Keywords:

Authors

علیرضا نقیب سادات

کارشناسی ارشد مهندسی فناوری اطلاعات، دانشگاه آزاد اسلامی واحد یادگار امام خمینی(ره) شهرری

قباد زرین چیان

استاد گروه مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، دانشگاه آزاد اسلامی واحد یادگار امام خمینی(ره) شهرری