شناسایی و استخراج الگوهای ترافیک دستگاه های اینترنت اشیا در لبه شبکه

Publish Year: 1403
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 63

This Paper With 16 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

ECME21_049

تاریخ نمایه سازی: 14 خرداد 1403

Abstract:

تحلیل الگوهای ترافیکی و پهنای باند در اینترنت اشیا در سطح لبه شبکه به دلیل حجم پردازش داده ها، امری ضروری است. در این بین، امنیت به دلیل حجم بالای داده ها، یک مسئله حیاتی به شمار می رود. در این تحقیق در ابتدا یک سری گره در محیطی مشخص از اینترنت اشیا به صورت تصادفی استقرار می یابند و بعد از آن پروتکل مسیریابی برای ارسال و دریافت بسته ها شروع به کار می کند که از پروتکل سبک وزن دار یا LESS استفاده شده است. در ادامه عملیات رمزنگاری همریختی مبتنی بر مدل فرکتال بر روی داده ها انجام و سپس ذخیره سازی و بارگذاری داده در بلاکچین صورت می پذیرد. رویکرد پیشنهادی به نام LESS-CBCE نام گذاری می شود. بعد از این که حملات شامل محرومیت از خدمات و محرومیت از خدمات توزیع شده، شناسایی شدند، در بستر بلاکچین قرار می گیرند و تضمین امنیت در آن نیز با همین روش صورت می پذیرد تا امن سازی داده مورد توجه قرار بگیرد. نتایج در هر بخش، نشان از بهبود رویکرد پیشنهادی را نشان می دهد.

Authors

بیژن پاسبان

دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب، تهران، ایران

سیاوش اسحقی

دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب، تهران، ایران