دانش صادقی - دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه علم و صنعت ایران، تهران
سیدمحمدرضا موسوی میرکلائی - استاد دانشکده مهندسی برق دانشگاه علم و صنعت ایران، تهران

امروزه در صنایع مختلف بخصوص پتروشیمی ها استفاده از اسید سولفوریک بسیار کاربرد دارد. همچنین، تاحدود زیادی این صنعت برایخنثی سازی آب در تصفیه خانه های خود و برای کاهش PH آب به این ماده شیمیایی وابسته است. از این رو، پیش بینی میزان مصرف آناهمیت زیادی دارد. در این تحقیق سعی شده است توسط شبکه عصبی میزان مصرف اسید سولفوریک را با کمترین میزان خطای ممکن(۰.۰۹) هم بصورت سالانه و هم بصورت روزانه پیش بینی نماییم. در آخر نتیجه می گیریم که شبکه عصبی با بهترین حالت ممکن، میتوانددستیار مناسبی برای واحد پتروشیمی جهت میزان مصرف اسسید سولفوریک در این صنعت باشد. در این پژوهش، از ابزارهای محاسباتینرم افزار MATLAB و داده های واقعی در صنعت استفاده شده است.

اسید سولفوریک، پتروشیمی، سری های زمانی، شبکه عصبی مصنوعی