سمیرا حسنی - کارشناسی ارشد هوش مصنوعی و رباتیکز ، دانشگاه آزاد اسلامی واحد قزوین، قزوین ، ایران

در دنیای امروز، افزایش استفاده از فناوری های دیجیتال منجر به گسترش جرائم سایبری شده است. تحلیل و شناسایی الگوهای این جرائم می تواند به کاهش آنها کمک شایانی کند. در این مقاله، به بررسی و آنالیز هوشمند جرائم سایبری از طریق روش های خوشه بندی با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی پرداخته شده است. روش های خوشه بندی به ما اجازه می دهند تا داده های بزرگ و پیچیده را به دسته های کوچکتر و مشابه تقسیم کنیم، در حالی که شبکه های عصبی مصنوعی قادر به یادگیری و تشخیص الگوهای پنهان در داده ها هستند. ترکیب این دو روش به ما کمک می کند تا به تحلیل دقیق تر و کارآمدتری از جرائم سایبری برسیم. نتایج این تحقیق نشان می دهد که استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی در خوشه بندی داده های مربوط به جرائم سایبری می تواند بهبود چشمگیری در دقت و سرعت تشخیص این جرائم داشته باشد و در نهایت به افزایش امنیت سایبری منجر شود.

جرائم سایبری- خوشه بندی- شبکه عصبی مصنوعی- تحلیل داده- امنیت سایبری