ارزیابی کارایی مولدهای وضع هواCLIMGEN و LARSWG در شبیه سازی اقلیمی (مطالعه موردی: مناطق سه گانه اقلیمی استان خوزستان)
عنوان مقاله: ارزیابی کارایی مولدهای وضع هواCLIMGEN و LARSWG در شبیه سازی اقلیمی (مطالعه موردی: مناطق سه گانه اقلیمی استان خوزستان)
شناسه ملی مقاله: JR_JAMST-2-3_004
منتشر شده در در سال 1400
شناسه ملی مقاله: JR_JAMST-2-3_004
منتشر شده در در سال 1400
مشخصات نویسندگان مقاله:
امین ذرتی پور - استادیار گروه مهندسی طبیعت، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی خوزستان
میترا چراغی - گروه مهندسی طبیعت، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی خوزستان
راضیه قائم نژاد - دانشجوی کارشناسی ارشد اکوهیدرلوژی دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی خوزستان
خلاصه مقاله:
امین ذرتی پور - استادیار گروه مهندسی طبیعت، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی خوزستان
میترا چراغی - گروه مهندسی طبیعت، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی خوزستان
راضیه قائم نژاد - دانشجوی کارشناسی ارشد اکوهیدرلوژی دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی خوزستان
امروزه مدل های شبیهسازی تصادفی وضع هوا (مولدهای وضع هوا) در مطالعات مختلفی از قبیل ارزیابی ریسک، پدیدههای حدی اقلیمی، مدیریت ریسک منابع آب و کشاورزی مورد استفاده قرار می گیرند. هدف از طراحی مولدهای وضع هوا، تولید داده هایی است که به لحاظ آماری مشابه دادههای مشاهده شده باشند. هدف از این مطالعه ارزیابی عملکرد مولدهای وضع هوا CLIMGEN و LARSWG، در شبیه سازی وضعیت اقلیمی در اقلیم های نیمه خشک، خشک و فراخشک استان خوزستان می باشد. از مدل های سه بعدی جفت شده اقیانوسی-اتمسفری AOGCM با نام HadCM۳، برای شبیه سازی متغیرهای اقلیمی دما و بارش در دوره آینده استفاده شد. نتایج نشان دادند، داده های شبیه سازی شده هر دو مدل، نسبت به دادههای مشاهده شده، در مقایسه با میانگین طولانی مدت دوره پایه، معنی دار و از همبستگی بالایی با ضریب تبیین بالا برای کلیه پارامترها از ۷۸/۰ تا ۹۸/۰، برخوردار هستند. در نهایت با تایید کارایی دو مدل در شبیه سازی داده های هواشناسی مناطق سه گانه اقلیمی، مدل LARSWG به دلیل استفاده مستقیم از مدلهای HadCM۳ و همچنین ساختار ترکیبی در ریزمقیاس گردانی دادهها با میانگین درازمدت RMSE، MAE و ME به ترتیب ۲۷/۲، ۸/۱ و ۲۱/۰؛ از دقت و صحت بالاتری نسبت به مدل CLIMGEN در شبیهسازی داده های اقلیمی در استان خوزستان برخوردار است. همچنین در مدل LARSWG شبیه سازی داده های دمایی روزانه نسبت به دادههای بارشی موفقتر عمل نموده و صحت بالاتری نشان داد.
کلمات کلیدی: پیش بینی اقلیمی, داده کاوی, متغیر اقلیمی, مدل های اقلیمی, خوزستان
صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/1996059/