CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

بهره وری هوش مصنوعی در مدیریت کلاس درس زیست شناسی

عنوان مقاله: بهره وری هوش مصنوعی در مدیریت کلاس درس زیست شناسی
شناسه ملی مقاله: IRCEMET01_0219
منتشر شده در اولین کنفرانس بین المللی پژوهش های مدیریت، تعلیم و تربیت در آموزش و پرورش در سال 1402
مشخصات نویسندگان مقاله:

کوثر سکوتی بخشایش - دانشجوی کارشناسی آموزش زیست شناسی دانشگاه فاطمه الزهرا(س) فرهنگیان، تبریز، ایران.

خلاصه مقاله:
با پیشرفت تکنولوژی ، هوش مصنوعی به موضوع داغ جامعه کنونی تبدیل شده است . در حال حاضر، افراد از هر قشری در مورد فناوری هوش مصنوعی نظرات متفاوتی دارند. با این حال، شایان ذکر است که در آینده، فناوری هوش مصنوعی به ناچار وارد همه اقشار جامعه خواهد شد و کیفیت زندگی افراد را تا حد زیادی بهبود خواهد بخشید. علاوه بر این ، هوش مصنوعی ، هوش انسانی را شبیه سازی می کند که با صنعت آموزش همخوانی دارد. با توسعه مستمر هوش مصنوعی ، به تدریج با مدیریت آموزشی ترکیب شده است که مدیریت آموزشی را آینده نگرتر می کند و به تدریج توسعه مدیریت آموزشی را در جهت داده ها، شفافیت و عقلانی شدن پیش می برد. اما با ادغام تدریجی هوش مصنوعی و مدیریت آموزش، مجموعه ای از مشکلات از جمله نقض حریم خصوصی و امنیت ، نقض اخلاق و ... به وجود آمده است که چالش های عظیمی را برای مدیریت آموزش و پرورش به همراه داشته است . به ۱ عبارت دیگر، ادغام فناوری هوش مصنوعی در مدیریت آموزش دارای مزایا و معایبی است . از این رو، نگارنده بر این باور است که مدیران آموزش و پرورش باید اقدامات علمی و کارآمدی از جمله پاکسازی مرز کاری هوش انسانی و هوش مصنوعی در فعالیت های مدیریت آموزشی ، بهبود نظام حقوقی مربوطه ، تقویت کارکردهای قانونی مربوطه و آموزش آزمودنی ها انجام دهند. این مقاله به تحلیل بهرهوری هوش مصنوعی در مدیریت کلاس درس زیست شناسی می پردازد. در نگاه اجمالی ، استفاده از هوش مصنوعی در مدیریت کلاس درس زیست شناسی می تواند منجر به شخصی سازی تجربه آموزشی ، ارتقای عملکرد دانش آموزان، حمایت از معلمان در بهبود دورههای آموزشی و شناسایی مشکلات آموزشی شود. این ابزارهای هوش مصنوعی می توانند به تدریج در بهبود کیفیت و کارایی فرایند آموزشی در حوزه زیست شناسی کمک شایانی نمایند.

کلمات کلیدی:
تکنولوژی ، هوش مصنوعی ، مدیریت آموزشی ، زیست شناسی

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/1999324/