میلاد پاکدل - Department of Statistics, Tarbiat Modares University
کیومرث مترجم - Department of Statistics, Tarbiat Modares University

گاهی در عمل زمان تا وقوع یک رویداد می تواند متاثر از مکان باشد که این  نوع از مشاهدات داده بقای فضایی نامیده می شوند. برآورد سریع و دقیق پارامترها در مدل بقای فضایی بواسطه پیچیده بودن تابع درستنمایی یکی از چالش های استفاده از رویکرد فراوانی گرا است که همین امر استفاده از رویکرد بیزی در تحلیل بقا را پررنگ نموده است. در یک مدل بقای فضایی بیزی، همبستگی فضایی بین زمان های رویداد با استفاده از یک مدل زمین آماری تبیین می شود. در این  مقاله در قالب یک مطالعه شبیه سازی به برآورد پارامترهای مدل های کلاسیک و فضایی بقا پرداخته می شود و عملکرد هر کدام از مدل ها در برازش به داده های بقای شبیه سازی شده مورد ارزیابی قرار می گیرد. در نهایت نشان داده می شود که مدل بقای فضایی در تحلیل داده های سرطان خون کارایی بهتری نسبت به مدل های مرسوم دارد.

Survival Analysis, Spatial Correlation, Spatial Survival Model, Bayesian Approach., تحلیل بقا, همبستگی فضایی, مدل بقای فضایی, رویکرد بیزی.