استفاده از فرآیند اکسیداسیون پیشرفته ازناسیون جهت کاهش لجن بیولوژیکی تصفیه خانه پالایشگاه بندرعباس

Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 2,268

This Paper With 9 Page And PDF and WORD Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

PROCESS01_156

تاریخ نمایه سازی: 11 خرداد 1392

Abstract:

با توجه به پیشرفت صنعت پالایش و توانایی تصفیه نفت خام سنگین و نامرغوب با میزان گوگرد، نمک، فلزات سنگین و سایر عوامل نامطلوب دیگر و با عنایت به سختگیرانه تر شدن استانداردهای زیست محیطی، تصفیه پساب پالایشگاهی و دفع لجن باقیمانده دشوارتر از پیش شده است. همگام با توسعه فرآیندهای تصفیه پساب، فرآیند اکسیداسیون پیشرفته در سالیان اخیر مورد توجه خاص قرار گرفته است. در این تحقیق از فرآیند ازناسیون به عنوان یک روش اکسیداسیون پیشرفته جهت کاهش مقدار لجن بیولوژیکی حاصل از تصفیه پساب پالایشگاه نفت بندرعباس استفاده گردید. نمونه های لجن برگشتی به حوضچه اکسیداسیون در شرایط آزمایشگاهی تحت ازن زنی با سرعت ثابت و طی مدت زمان 20 تا 120دقیقه و با مقادیر0516/0 تا mgO3/mgTSS 6192/0 قرار گرفته و در زمانهای مختلف COD و مقدار لجن باقیمانده نمونه ها تعیین گردید. نتایج نشان میدهد که ازناسیون لجن مورد آزمایش موجب کاهش چشمگیر مقدارلجن، بهبود شرایط ته نشینی و کاهش بار آلودگی گردیده است. بهترین شرایط در مدت زمان تزریق 80دقیقه و با مقدار ازن mgO3/mgTSS 4128/0 حاصل گردیده که میتواند منجر به کاهش 67/36درصدی لجن نهایی گردد در این شرایط میزان بار آلودگی لجن نیز از mg/L15570با کاهش71/42درصدی به 8920 تنزل یافته است. با توجه به تولید ماهیانه 40تا50تن لجن مازاد در پالایشگاه بندرعباس، استفاده از این روش موجب کاهش بیش از 18تنی لجن نهایی شده و علاوه بر کاهش مخاطرات زیست محیطی، موجب کاهش هزینه های مدیریت پسماند میگردد.

Authors

مهدی جلایر

بندرعباس،دانشگاه آزاد اسلامی واحد بندرعباس، شرکت پالایش نفت بندرعبا

رضا مرندی

دکترای مهندسی محیط زیست دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران شمال(استادیار)

تورج نصرآبادی

دکترای مهندسی محیطزیست دانشگاه تهران (استادیار)

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :