نرگس صفاحی - کارشناس ارشد مهندسی کامپیوتر دانشگاه شهاب دانش قم دانشجو مقطع کارشناسی ارشد،دانشگاه غیرانتفاعی شهاب دانش،قم،ایران
رضا احسن - عضو هیات علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد قم دکترای تخصصی فناوری اطلاعات ،استادیار دانشکده مهندسی کامپیوتر،واحد قم،دانشگاه آزاد اسلامی ،قم،ایران.

در دهه های اخیر، با پیشرفت فناوری و رشد روزافزون تعداد محصولات و خدمات موجود در فضای آنلاین، نیاز به سیستم هایتوصیه گر موثر و دقیق افزایش یافته است. از سوی دیگر، با ظهور شبکه های اجتماعی و مشارکت فعال کاربران در ایجاد محت واو تجربیات، سیستم های توصیه گر مشارکتی به مرور به مرکز توجه پژوهش های حوزه توسعه سامانه های پیش نهادگر تبدیلشده اند.در این سیاق، دیجی کالا به عنوان یکی از پلت فرم های بزرگ خرید آنلاین، با میلیونها محصول و گزینه برای مشتریان خود،توجه به بهبود سیستم توصیه گر خود داشته و راهکارهای نوینی را برای افزایش دقت و جذابیت توصیه های ارائه شده بهکاربران، مورد بررسی و اجرا قرار داده است.

سیستم های توصیه گر، قوانین انجمنی، تحلیل تجربه کاربران.